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Semester: WiSe 2024/25

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Vorlesungsverzeichnis (WiSe 2024/25)

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Humboldt-Universität zu Berlin

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Informatik

Master-Monostudiengang (M.Sc.)

Wahlpflichtmodule mit Vertiefungsschwerpunkt

Vertiefungsschwerpunkt Daten- und Wissensmanagement

Data Mining (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313093
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Jäschke
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	10:15 bis 11:45	wöch			Jäschke	118 PC-Pool	DOR 26	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Data Mining (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313094
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Jäschke
Veranstaltungsformat	Keine Angabe
Belegung	Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024 Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024 Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Donnerstag	10:15 bis 11:45	wöch			Jäschke	117 Flex-Pool [115/116/117]	DOR 26	Maximal 20 Teilnehmer/-in findet statt

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Data Warehousing und Data Mining (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313060
Semester	WiSe 2024/25	SWS	4
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Schäfer
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	11:00 bis 13:00	wöch		15.10.2024	Schäfer	0110 Hörsaal	RUD26	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt
Freitag	11:00 bis 13:00	wöch		18.10.2024	Schäfer	0110 Hörsaal	RUD26	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Data Warehousing und Data Mining (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313061
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Schäfer
Veranstaltungsformat	Keine Angabe
Belegung	Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024 Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024 Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	13:00 bis 15:00	wöch		15.10.2024	Schäfer	1305 Seminarraum	RUD26	Maximal 25 Teilnehmer/-in findet statt

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Gruppe 2
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Freitag	13:00 bis 15:00	wöch		18.10.2024	Schäfer	1305 Seminarraum	RUD26	Maximal 25 Teilnehmer/-in findet statt

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Process Mining (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313062
Semester	WiSe 2024/25	SWS	4
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Weidlich
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Montag	13:00 bis 15:00	wöch		14.10.2024 No session	Weidlich	3.101 Hörsaal	RUD25	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt
Dienstag	13:00 bis 15:00	wöch		15.10.2024 No session	Weidlich	3.101 Hörsaal	RUD25	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Process Mining (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313063
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Weidlich
Veranstaltungsformat	Keine Angabe
Belegung	Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024 Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024 Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Montag	15:00 bis 17:00	wöch		14.10.2024 No session	Weidlich	3.101 Hörsaal	RUD25	Maximal 50 Teilnehmer/-in findet statt

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Process prediction and machine learning (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313064
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Cerqueira Revoredo
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	13:00 bis 15:00	wöch			Cerqueira Revoredo	0313 Hörsaal	RUD26	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Process prediction and machine learning (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313065
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Cerqueira Revoredo
Veranstaltungsformat	Keine Angabe
Belegung	Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024 Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024 Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	15:00 bis 17:00	wöch			Cerqueira Revoredo	0313 Hörsaal	RUD26	Maximal 40 Teilnehmer/-in findet statt

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Visual Analytics (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313066
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Dransch
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	11:00 bis 13:00	wöch			Dransch	3.113 Seminarraum	RUD25	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Visual Analytics (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313067
Semester	WiSe 2024/25	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik	Zugeordnete Lehrperson	Sips
Veranstaltungsformat	Keine Angabe
Belegung	Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024 Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024 Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	13:00 bis 15:00	wöch			Sips	3.113 Seminarraum	RUD25	Maximal 20 Teilnehmer/-in findet statt

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