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Humboldt-Universität zu Berlin
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Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
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Institut für Informatik
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Master-Monostudiengang (M.Sc.)
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Wahlpflichtmodule mit Vertiefungsschwerpunkt
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Vertiefungsschwerpunkt Daten- und Wissensmanagement
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Data Mining (Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313093 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Jäschke Veranstaltungsformat Keine Angabe
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 10:15 bis
11:45wöch Jäschke 118 PC-Pool
DOR 26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Data Mining (Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3313094 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Jäschke Veranstaltungsformat Keine Angabe Belegung Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Donnerstag 10:15 bis
11:45wöch Jäschke 117 Flex-Pool [115/116/117]
DOR 26
Maximal
20 Teilnehmer/-in
findet statt
Data Warehousing und Data Mining (Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313060 Semester WiSe 2024/25 SWS 4 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Schäfer Veranstaltungsformat Keine Angabe
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 11:00 bis
13:00wöch 15.10.2024
Schäfer 0110 Hörsaal
RUD26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet stattFreitag 11:00 bis
13:00wöch 18.10.2024
Schäfer 0110 Hörsaal
RUD26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Data Warehousing und Data Mining (Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3313061 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Schäfer Veranstaltungsformat Keine Angabe Belegung Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 13:00 bis
15:00wöch 15.10.2024
Schäfer 1305 Seminarraum
RUD26
Maximal
25 Teilnehmer/-in
findet statt
Gruppe 2 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Freitag 13:00 bis
15:00wöch 18.10.2024
Schäfer 1305 Seminarraum
RUD26
Maximal
25 Teilnehmer/-in
findet statt
Process Mining (Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313062 Semester WiSe 2024/25 SWS 4 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Weidlich Veranstaltungsformat Keine Angabe
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Montag 13:00 bis
15:00wöch 14.10.2024 No session
Weidlich 3.101 Hörsaal
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet stattDienstag 13:00 bis
15:00wöch 15.10.2024 No session
Weidlich 3.101 Hörsaal
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Process Mining (Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3313063 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Weidlich Veranstaltungsformat Keine Angabe Belegung Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Montag 15:00 bis
17:00wöch 14.10.2024 No session
Weidlich 3.101 Hörsaal
RUD25
Maximal
50 Teilnehmer/-in
findet statt
Process prediction and machine learning (Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313064 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Cerqueira Revoredo Veranstaltungsformat Keine Angabe
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 13:00 bis
15:00wöch Cerqueira Revoredo 0313 Hörsaal
RUD26
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Process prediction and machine learning (Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3313065 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Cerqueira Revoredo Veranstaltungsformat Keine Angabe Belegung Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 15:00 bis
17:00wöch Cerqueira Revoredo 0313 Hörsaal
RUD26
Maximal
40 Teilnehmer/-in
findet statt
Visual Analytics (Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313066 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Dransch Veranstaltungsformat Keine Angabe
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 11:00 bis
13:00wöch Dransch 3.113 Seminarraum
RUD25
Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt
Visual Analytics (Belegpflicht)
Grunddaten Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3313067 Semester WiSe 2024/25 SWS 2 Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik Zugeordnete Lehrperson Sips Veranstaltungsformat Keine Angabe Belegung Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.07.2024 - 09.10.2024Zentrale Nachfrist 14.10.2024 - 17.10.2024Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025 aktuell
Termine
Gruppe 1 Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung Dienstag 13:00 bis
15:00wöch Sips 3.113 Seminarraum
RUD25
Maximal
20 Teilnehmer/-in
findet statt
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