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2 Treffer: Semester: SoSe 2024    Veranstaltungs-Nr.: 331520240175

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Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science (Belegpflicht)

Grunddaten

Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	331520240175
Semester	SoSe 2024	SWS	3
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik	Zugeordnete Lehrpersonen	Draxl Rigamonti
Veranstaltungsformat	Blended Course

Termine

Gruppe 1

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Dienstag	15:00 bis 16:00	wöch	16.04.2024 bis 16.07.2024		Draxl ,  Rigamonti	Seminarraum 121	Windk2 Institutsgebäude IRIS Adlershof (Zum Großen Windkanal 2)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt
Donnerstag	11:00 bis 13:00	wöch	18.04.2024 bis 18.07.2024		Draxl ,  Rigamonti	Seminarraum 121	Windk2 Institutsgebäude IRIS Adlershof (Zum Großen Windkanal 2)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Zur Zeit keine Belegung möglich

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Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science (Belegpflicht)

Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	331520240175
Semester	SoSe 2024	SWS	1
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik	Zugeordnete Lehrperson	Rigamonti
Veranstaltungsformat	Blended Course

Termine

Gruppe 1

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Donnerstag	15:00 bis 17:00	14tgl.	18.04.2024 bis 18.07.2024		Rigamonti	PC-Pool 1.427	New15 Lise-Meitner-Haus (Newtonstraße 15)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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