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3 Treffer: Semester: SoSe 2022    Veranstaltungs-Nr.: 331520220133

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Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science (Belegpflicht)

Grunddaten

Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	331520220133
Semester	SoSe 2022	SWS	2
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik	Zugeordnete Lehrperson
Veranstaltungsformat	Blended Course

Termine

Gruppe 1

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Donnerstag	11:00 bis 13:00	wöch	21.04.2022 bis 21.07.2022		Draxl ,  Rigamonti ,  Lion	Seminarraum 121	Institutsgebäude (Zum Großen Windkanal 2)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science (Belegpflicht)

Grunddaten

Veranstaltungsart	Tutorium	Veranstaltungsnummer	331520220133
Semester	SoSe 2022	SWS	1
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik	Zugeordnete Lehrperson
Veranstaltungsformat	Blended Course

Termine

Gruppe 1

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Donnerstag	15:00 bis 16:00	wöch	21.04.2022 bis 21.07.2022		Rigamonti ,  Speckhard	PC-Pool 1.427	Lise Meitner-Haus (Newtonstraße 15)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Zur Zeit keine Belegung möglich

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Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science (Belegpflicht)

Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	331520220133
Semester	SoSe 2022	SWS	1
Einrichtung	Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik	Zugeordnete Lehrperson
Veranstaltungsformat	Blended Course

Termine

Gruppe 1

Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	fällt aus am	Lehrperson	Raum	Gebäude	Bemerkung
Donnerstag	16:00 bis 17:00	wöch	21.04.2022 bis 21.07.2022		Rigamonti ,  Speckhard	PC-Pool 1.427	Lise Meitner-Haus (Newtonstraße 15)	Maximal 1000 Teilnehmer/-in findet statt

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Zur Zeit keine Belegung möglich