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Raum - Belegungsplan

1.427 - Newtonstraße 15 (NEW15) - (Computer Pool/ CIP Pool mit RLT 2)


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Computational Biosignalanalyse I - Einführung in die Signalanalyse und angewandte Statistik (Keine Online-Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 331520245036
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik Zugeordnete Lehrpersonen Wessel Krämer
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung
Donnerstag 13:00 bis
15:00
wöch 17.10.2024 bis 13.02.2025 Wessel 1.427 - Newtonstraße 15 (NEW15) - (Computer Pool/ CIP Pool mit RLT 2)

Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt   
 


Wissenschaftliches Rechnen --- Comp. Physics II (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 331520245095
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik Zugeordnete Lehrperson Patella
Veranstaltungsformat Präsenz
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich:   Che/Phy    01.07.2024 - 31.10.2024    aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung
Mittwoch 09:00 bis
11:00
wöch 16.10.2024 bis 12.02.2025 Patella 1.427 - Newtonstraße 15 (NEW15) - (Computer Pool/ CIP Pool mit RLT 2)

Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt   


Wissenschaftliches Rechnen --- Comp. Physics II (Belegpflicht)

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 331520245095
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Einrichtung Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik Zugeordnete Lehrperson Patella
Veranstaltungsformat Präsenz
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich:   Che/Phy    01.07.2024 - 31.10.2024    aktuell

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer fällt aus am Lehrperson Raum Gebäude Bemerkung
Donnerstag 15:00 bis
17:00
wöch 17.10.2024 bis 13.02.2025 Patella 1.427 - Newtonstraße 15 (NEW15) - (Computer Pool/ CIP Pool mit RLT 2)

Maximal
1000 Teilnehmer/-in
findet statt   


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