AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden
Startseite

Spezielle Analytische Chemie II: Practical Data Science - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 331120250118
Semester SoSe 2025 SWS 2
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=124689
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Weitere Links LV im Stundenplan des Instituts f. Chemie
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich
Che/Phy    17.02.2025 - 01.05.2025    aktuell
Wichtige Änderungen Den Zugang zum Moodle bekommen Sie bis zum. 12.April 2025 via Agnes. Die Veranstaltung wird im Raum 219 des SALSA-Gebäudes in der Albert-Einstein-Str. 9 stattfinden.
Veranstaltungsformat Blended Course

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Fr. 13:00 bis 15:00 wöch 18.04.2025 bis 16.07.2025    Balasubramanian findet statt     1000
Gruppe 1:
Wechseln zu: jetzt belegen / abmelden


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Balasubramanian, Kannan , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Chemie Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2017 )     1 - 4 
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Chemie
Inhalt
Kommentar Lern- und Qualifikationsziele
The course is intended to prepare the students for working hands-on in the area of Data Science and Instrumental Data Analysis.
Voraussetzungen
Bachelor of Science
Gliederung / Themen / Inhalte
Practical Instrumental Data Analysis and Data Science
- Intro to software tools for Data Science and Instrumental Data Analysis
- Basic introduction to programming - e.g. Python
- Programming environments for Data Science - Jupyter Lab or similar
- Working with datasets
- The scikit-learn toolkit
- Case studies in Data Science: Regression Analysis, Principal Component Analysis, Multivariate Data Analysis and Clustering

The topics to be discussed here will be oriented along the lecture "Data Science and Instrumental Analysis" parallely offered as part of this Module KM4
Bemerkung Ansprechpartner
Prof. Kannan Balasubramanian, AES 5-9, R.202
Prüfung Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (ca. 45 min) oder multimediale Prüfung (ca. 30 min) über den Inhalt des gesamten Moduls

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:

Ansprechpartner:innen | Barrierefreiheit | Impressum | Datenschutzerklärung
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin