AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

"Praktische Datenanalyse mit R - Induktive Statistik" (Fortgeschrittene) - Detailseite

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart ÜWP-Modul Veranstaltungsnummer 2739925
Semester WiSe 2024/25 SWS 3
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Digital

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mo. 14:00 bis 17:00 s.t. wöch 17.02.2025 bis 17.03.2025            16
Mi. 14:00 bis 17:00 s.t. wöch 19.02.2025 bis 19.03.2025            16
Fr. 14:00 bis 17:00 s.t. wöch 21.02.2025 bis 21.03.2025            16
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Zukovska, Jekatarina
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Nicht Lehramt  Nicht lehramtsbez. Stg. Hauptfach ( POVersion: 2004 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Vizepräsident(in) für Lehre und Studium, Stabsstelle Career Center und Wissenschaftliche Weiterbildung, Career Center
Inhalt
Kommentar

Diese Veranstaltung richtet sich an Personen, die ihre Statistik- und R-Kenntnisse weiter vertiefen möchten.

 

Voraussetzungen: Teilnahme an der Veranstaltung „Praktische Datenanalyse mit R – Deskriptive Statistik“ oder äquivalente Kenntnisse auf vergleichbarem Niveau.

 

Inhalte:

  • Kurze Wiederholung der Grundlagen der Programmiersprache R (Datentypen, Variablen, Objekten, Funktionen und Pakete).
  • Grundlagen der Verarbeitung von Zeichenketten sowie Datums- und Zeitangaben.
  • Grundlagen der fortgeschrittenen Datenverarbeitung mit R (Paket dplyr, Verkettung von Operationen).
  • Grundlagen der deskriptiven Statistik mit dplyr.
  • Grundlagen der fortgeschrittenen Datenvisualisierung mit R (Paket ggplot2).
  • Grundlagen der induktiven Statistik in R (wichtige statistische Verteilungen, Stichproben, Schätzverfahren, Hypothesentests).
  • Mittelwertvergleiche (t-Tests für eine Stichprobe, zwei unabhängige Stichproben und zwei abhängige Stichproben).
  • Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung.
  • Grundlagen der Regressionsanalyse: bivariate lineare Regression, multiple Regression und Elemente der nichtlinearen Regression.
  • Nichtparametrische Tests (Kolmogorov-Smirnov-Test, Shapiro-Wilk-Test, Chi2-Test, Wilcoxon-Test, Mann-Whitney-U-Test und Kruskal-Wallis-Test).

 

Zu jedem Thema erfolgt eine kurze methodische Einführung, danach wird die Prozedur in R vorgestellt.

 

Die Teilnehmer*innen sollen im Anschluss der Veranstaltung in der Lage sein Analysen an eigenen Daten selbstständig in R durchzuführen und ihre Ergebnisse zu präsentieren.

 

Diese Lehrveranstaltung ist offen für die Studierenden aller Fachrichtungen und verlangt lediglich Grundkenntnisse im Bereich der Programmiersprache R und Statistik.

 

Voraussetzungen für den Erhalt der Leistungspunkte sind regelmäßige und aktive Teilnahme sowie die Anfertigung der Übungsaufgaben am PC. Eine Abschlusspräsentation der Ergebnisse der Datenanalyse ist sehr wünschenswert.

 

 

Studierende des Studienganges Rechtswissenschaft (Abschlussziel: Erste juristische Prüfung) entnehmen das anerkannte Angebot im Bereich "Schlüsselqualifikationen" dem Vorlesungsverzeichnis der Juristischen Fakultät.

 



>>> Alle genannten Termine gehören zu einem Modul!!!

 

Wir benötigen zwei Programme: die Programmiersprache R und die anwenderfreundliche Oberfläche RStudio. Beide Programme sind kostenlos. Es ist empfehlenswert, diese vor Beginn des Kurses auf Ihren Computern zu installieren.
Wenn Sie Programme installieren, versuchen Sie, die neuesten Versionen zu installieren, die dem Betriebssystem Ihres Computers entsprechen.
Bitte installieren Sie zuerst R und dann die RStudio-Programme.
- R: https://cran.r-project.org/
- R-Studio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/
  

Bemerkung

Anmeldung erfolgt ca. 4 Wochen vor Modulbeginn, über die Datenbank des Career Centers: http://www.careercenter.hu-berlin.de

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin