AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

Data Warehousing und Data Mining - Detailseite

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313060
Semester WiSe 2024/25 SWS 4
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 11:00 bis 13:00 wöch 0110 (Hörsaal)
Stockwerk: EG


RudCh26-Modul 1 Erwin-Schrödinger-Zentrum - Rudower Chaussee 26 (RUD26)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Schäfer findet statt   15.10.2024:  1000
Fr. 11:00 bis 13:00 wöch 0110 (Hörsaal)
Stockwerk: EG


RudCh26-Modul 1 Erwin-Schrödinger-Zentrum - Rudower Chaussee 26 (RUD26)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Schäfer findet statt   18.10.2024:  1000
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schäfer, Patrick
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (BS)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   10  -  
Master of Education (GYM)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   10  -  
Master of Education (ISG)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   10  -  
Master of Education (ISG)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   10  -  
Master of Science  Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )   10  -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   10  -  
Programmstudium-o.Abschl.  Chemie Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstudium-o.Abschl.  Geographie Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstudium-o.Abschl.  Informatik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstudium-o.Abschl.  Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstudium-o.Abschl.  Physik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Chemie Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Geographie Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Global Change Geography Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Informatik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Optical Sciences Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Physik Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Polymer Science Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Urbane Geographien Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung behandelt diese Thematik in zwei Blöcken. Im ersten Block werden Methoden zum Aufbau und Management von DWH in relationalen Datenbanken vorgestellt (Architekturen, ETL-Prozess, das multidimensionale Datenmodell, OLAP Operationen, Bitmap-Indexe, materialisierte Sichten etc.). Im zweiten Block besprechen wir Algorithmen, die auf den gesammelten Daten Analysen vornehmen (Data Mining), wie zum Beispiel Klassifikation, Clustering und Recommendation-Algorithmen. Der Schwerpunkt liegt auf der performanten Implementierung solcher Algorithmen in Datenbanken. In der vorlesungsbegleitende Übung werden ausgewählte Verfahren anhand aktueller kommerzieller relationaler Datenbanken erprobt.

 

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin