Numerische und kombinatorische Aspekte des wissenschaftlichen Rechnens mit Anwendungen:- Diskretisierung von Differentialgleichungen- Datenstrukturen für dünn besetzte Matrizen und Graphen - Parallele Programmierung- Partitionierung von Graphen und Matrizen- Abbildung von Graphen und Matrizen auf Parallelrechner- Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme- Iterative Lösung von EigenwertproblemenLern- und Qualifikationsziele: Die Studierenden können numerische und kombinatorische Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens entwerfen, analysieren und für die Ausführung auf Parallelrechnern implementieren.
Die Veranstaltung wird für Mono-Bachelor-Studierende mit 6 LP angeboten. Dann müssen im Vergleich zu IMP-Studierenden zusätzliche Übungsaufgaben gelöst werden. Die gleichzeitige Abrechnung dieser Veranstaltung mit W5-18 oder IMP/WR ist ausgeschlossen.
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