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Process prediction and machine learning - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313064
Semester WiSe 2024/25 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 13:00 bis 15:00 wöch 0313 (Hörsaal)
Stockwerk: EG


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RudCh26-Modul 1 Erwin-Schrödinger-Zentrum - Rudower Chaussee 26 (RUD26)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Cerqueira Revoredo findet statt     1000
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Cerqueira Revoredo, Kate
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (BS)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (GYM)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Science  Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )   -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Chemie Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Geographie Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Informatik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Physik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Chemie Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Geographie Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Global Change Geography Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Informatik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Optical Sciences Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Physik Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Polymer Science Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Urbane Geographien Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

The digitization of the processes of an organization has made available a vast amount of trace data about the execution of these processes, which allows for the use of data-driven process monitoring techniques such as process prediction. Business process prediction involves learning a predictor from data with the aim of forecasting specific details, such as the next activity to be executed, the time remaining for the completion of a process instance, or key process indicators, for an ongoing process instance. This course focuses on recent developments in business process prediction, covering or touching upon topics such as data pre-processing, machine learning, process mining, process monitoring, process prediction, and evaluation methodology. In a mixture of theoretical, and hands-on sessions, students will be able to gain a deeper understanding of the area of process prediction.

Bemerkung

This course will be given in English.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin