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Understanding circadian clock function in human cancers using data science - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projektseminar Veranstaltungsnummer 0212113
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=122829
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 14:00 bis 16:00 wöch von 18.10.2023      findet statt     15
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Ananthasubramaniam, Bharath , Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Studienabteilung (I), Studierendenservice
Inhalt
Kommentar

Near 24h physiological rhythms, called circadian rhythms, are essential to human health and are altered in many pathologies including cancer. Due to the difficulty of repeatedly sampling human tissues, little is known about in-vivo rhythms in human tissues or in tumors. 

 

In this X-Research Group, students will learn to apply a state-of-the-art machine learning algorithm to public transcriptomic data to get an unprecedented first look at clock function in their chosen tumors. Lectures will provide the necessary biological and computational foundations. Students will learn to curate data, test hypotheses, visualize results and contrast insights against the literature on this open research problem.

 

This course targets advanced Bachelor/Master students with at least a strong interest in biology and basic programming knowledge in R/Python. The course will consist of lectures followed by project work (as a block course). Exact schedule will be decided with students at the course start.

 

Room: Institut für theoretische Biologie, Philippstr. 13, Haus 20, SR302.

 

Contact: bharath.ananthasubramaniam@hu-berlin.de 

Bemerkung

Admission to X-Student Research Groups

 

Please find information on admission for students of Humboldt-Universität zu Berlin, Freie Universität Berlin, Technische Universität Berlin and Charité - Universitätsmedizin Berlin on the website of Berlin University Alliance: https://www.berlin-university-alliance.de/commitments/teaching-learning/sturop/research-groups/stud/index.html


Please contact the BUA Office for Teaching and Learning with any questions: https://hu.berlin/bua

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin