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Advanced Macroeconomic Analysis I (PhD-Level) - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 70942
Semester WiSe 2023/24 SWS 4
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=121588
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 08:30 bis 12:00 wöch     findet statt    
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Burda, Michael C., Professor verantwortlich
Weinke, Lutz, Professor verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (BS)  Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )     -  
Master of Science  Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Statistik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftspolitik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftstheorie II
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Kommentar

The objective of this course is to teach M.A. and Ph.D. students to use macroeconomic concepts and techniques for their own research and incorporates a higher degree of formal analysis than in the introductory master’s lecture (IAMA).

Part I (Prof. Burda): Methods of modern macroeconomics for researchers in the field. Stationary Markov environments, state-space methods, stochastic difference equations. Dynamic programming and Lagrangian methods, complete markets, dynamic stochastic general equilibrium models, solution techniques. The Ramsey problem. 

Part II (Prof. Weinke): The focus lies on dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models for positive and normative macroeconomic analysis. Throughout this part of the course, special emphasis will be put on the fact that theory can be used as a lens to analyze data. To this end a number of theoretical and empirical concepts are presented: The computation of impulse response functions, structural vector autoregressions, as well as an introduction to structural estimation. The course concludes with an introduction to Ramsey optimal policy.

Location: Ostrom-Hall, DIW Berlin, Mohrenstraße 58, 10117 Berlin. On 7.2.2024, the course will be moved to room 3.3.002 (3rd floor).

Literatur

Reference list (Prof. Burda): Ljungqvist and Sargent, Recursive Macroeconomics, 3nd edition (Cambridge, USA: 2012); selected journal articles available on moodle.

Reference list (Prof. Weinke): Selected articles, e.g., Galí, Jordi and Pau Rabanal (2004), Technology Shocks and Aggregate Fluctuations: How Well Does the RBC Model Fit Postwar U.S. Data?, in: NBER Macroeconomics Annual.

Any further documents needed for the lecture will be available on moodle.

Bemerkung

StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Advanced Macroeconomic Analysis I (PhD-level)"

Prüfung

Written exam (90 min)

Zielgruppe

M.Sc.-Studenten, die eine formal-mathematischere Version der Lehrveranstaltung Introduction to Advanced Macroeconomics suchen, Doktoranden

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
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