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Studierende in Vorlesung

Applied Econometrics in Stata - Detailseite

  • Funktionen:
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 7010413
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Präsenz


Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 08:00 bis 10:00 wöch 026 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. UG

Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)

  findet statt    
Gruppe 1:

Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Waights, Sevrin, Professor, PhD
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (BS)  Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )     -  
Master of Science  Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Statistik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Economics/ Management Sc. Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Statistik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Volkswirtschaftslehre (angewandte Mikroökonomik)

In this course you will develop a practical understanding of the key methods of causal inference used in modern applied microeconomics such as difference-in-difference, instrumental variables, and regression discontinuity designs, and how to apply these methods in Stata. The course will also show you how to assess the validity of each method, e.g. how to show parallel trends for a DD, or how to provide the first stage F-stat for an IV. The course will be assessed by a short term paper where you will put what you have learned into practice by carrying out a small applied research project. The course will have a workshop element for some of the last sessions, where you can work on the term paper, and/or other projects such as a dissertation, and I will come round and provide help with specific problems. There are no pre-requirements for the course, and there will be an introduction to using Stata. However, an interest in applied microeconomics as well as a little experience using statistical packages or basic programming may be helpful. What won't be covered: we will not cover time series econometrics or any theoretical econometrics. We won't look at any other statistical packages e.g. R.

To register, students should send an email to Dr. Sevrin Waights ( by October 7, 2023.


StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Selected Topics in Econometrics"

StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Selected Topics in Econometrics", Major: Quantitative Methods


Term paper


Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
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