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Statistical Programming Languages - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 701016
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=90845#section-3
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
-. 16:00 bis 20:00 Block 09.10.2023 bis 13.10.2023  025 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. UG


Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)

  findet statt     30
Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel am 04.12.2023 025 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. UG


Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)

  findet statt     30
Di. 16:00 bis 20:00 Einzel am 05.12.2023 025 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. UG


Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)

  findet statt     30
Do. 16:00 bis 20:00 Einzel am 07.12.2023 025 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. UG


Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)

  findet statt     30
Gruppe 1:
 
Gruppe 2
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel am 04.12.2023     findet statt

Onlinegruppe

  30
Di. 16:00 bis 20:00 Einzel am 05.12.2023     findet statt

Onlinegruppe

  30
Do. 16:00 bis 20:00 wöch von 07.12.2023      findet statt

Onlinegruppe

  30
-. 16:00 bis 20:00 Block 09.10.2023 bis 13.10.2023      findet statt

Onlinegruppe

  30
Gruppe 2:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Feeser, Johannes
Pfeuffer, Manuel
Volkmann, Alexander
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Volkswirtschaftslehre Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Bachelor of Science  Betriebswirtschaftslehre Monobachelor ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Bachelor of Science  Volkswirtschaftslehre Monobachelor ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Bachelor of Science  Volkswirtschaftslehre Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Bachelor of Science  Wirtschaftspädagogik (WV) Kernfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Bachelor of Science  Wirtschaftspädagogik (WV) Kernfach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2016 )     -  
Master of Education (BS)  Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )     -  
Master of Science  Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Statistik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstudium-o.Abschl.  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstudium-o.Abschl.  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstudium-o.Abschl.  Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Statistik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Statistik
Inhalt
Kommentar

Students are introduced to the basic concepts of statistical programming languages such as R or Matlab and their application. They have in-depth knowledge of the mathematical and algorithmic foundations of statistical software.

Reason for the block course: For pedagogical reasons, it makes more sense to teach the knowledge of a programming language in a block course.

The maximum number of participants is 30 students.

The application for a place in the course is made in the Moodle course until October 3, 2023. Please note that enrollment in the Moodle course is not sufficient and the registration deadline October 3, 2023 are binding! Participants will be selected according to the rules of the HU ZSP (lottery).

Please note that the course takes place within the 2nd examination period.

Bemerkung

StO/PO BA BWL und VWL 2016: 6 LP, Modul: "Statistical Programming Languages"

StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Statistical Programming Languages"

StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Statistical Programming Languages", Major: Quantitative Methods

Prüfung

Term paper

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
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