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Computer Vision: Modell und Medium - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projektseminar Veranstaltungsnummer 53529
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Fr. 16:00 bis 18:00 wöch 2.26 (Übungsraum)
Stockwerk: 2. OG


Georg47 Pergamonpalais - Georgenstraße 47 (GEO 47)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
  findet statt     1000
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kawanami-Breu, Sebastian
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Medienwissenschaft Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2019 )     -  
Bachelor of Science  Medienwissenschaft Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2019 )     -  
Master of Arts  Medienwissenschaft Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2019 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Musikwissenschaft und Medienwissenschaft, Medientheorien
Inhalt
Kommentar

Das Signallabor erprobt hybride Zugänge zu medienwissenschaftlichen Gegenständen an der Schnittstelle von Medienarchäologie, Medienkunst und Wissenschaftsgeschichte. Dieses Seminar lädt Studierende der Medienwissenschaft zur aktiven Mitarbeit an der Neugestaltung des Signallabors ein. Im Wintersemester bieten wir die Möglichkeit, Phänomene der gegenwärtigen A.I. im Rahmen einer Projektarbeit (Einzel- oder Gruppenarbeit) zu erkunden. Im Unterschied zu einer klassischen Hausarbeit kann diese Projektarbeit - je nach Interesse und Skillset - als Präsentation im Signallabor, als Performance, als Ausstellung eines medienarchäologischen Objekts oder z.B. auch als Videoessay in ganz unterschiedlichen Formaten realisiert werden.
 
Als übergreifende Frage steht im Raum, wie man die Materialität und die Operativität von Computer Vision - als Modell und Medium - im konkreten Sinne 'begreifbar' machen kann. Hier bieten sich Auseinandersetzungen mit aktuellen A.I.-Anwendungen - z.B. mit automatischer Bildanalyse, Facial Recognition oder medizinischer Diagnostik ebenso an wie Analysen von Archivmaterial aus der Wissenschafts- und Technikgeschichte der A.I., oder Projekte, die A.I.-Modellen auf die Spur kommen, indem sie sie nachbauen, visualisieren oder nachprogrammieren.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin