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Lektüreseminar: "Discriminating Data", Wendy Chun - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 53516
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 10:00 bis 12:00 wöch 0.09 (Seminarraum)
Stockwerk: EG


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Pergamonpalais - Georgenstraße 47 (GEO 47)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
  findet statt     12
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Miyazaki, Shintaro, Professor, Dr. Phil. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Arts  Medienwissenschaft Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2019 )   -  

Prüfungsformen:
PT Projekttutorien, M mündlich, S schriftlich, KL Klausur, HA Hausarbeit, B Bachelorarbeit, MT Masterarbeit, P Praktikum, FS Forschungsseminar, MP Modulabschlussprüfung, PS Proseminar, EX Exkursion, ME Mündliche Prüfung und Expose
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Musikwissenschaft und Medienwissenschaft, Digitale Medien und Computation (J)
Inhalt
Kommentar

Wir lesen Discriminating Data, die neueste Monographie der renommierten, kanadischen, feministischen und rassismuskritischen Medienwissenschaftlerin Wendy Hui Kyong Chun und werden uns mit den Schattenseiten der Digitalisierung, aber auch den neuen Möglichkeiten der Differenz, der Kritik, des Widerstands und der Transformation auseinandersetzen. Es wird in dem etwa 250-seitigen Buch um die Verbindung von Big Data und der Korrelation als statistisches Merkmal mit der Eugenik, um historische Kontexte des Internets, der künstlichen Intelligenz, der sozialen Medien, der Netzwerkwissenschaften und des maschinellen Lernens gehen. Discriminating Data bietet damit einen hervorragenden medienwissenschaftlichen Einstieg in eine kritische Auseinandersetzung mit digitalen Medien und der digitalen Transformation.

Die Bereitschaft, mit lauter Stimme im Seminar konkrete Textpassagen vorzulesen und aktiv an der Erschließung des Textes mit Interpretationsvorschlägen und eigenen kritischen Vorschlägen mitzuarbeiten, ist Bedingung für die Teilnahme. Für die gemein­same Lektüre wird ein gedruckter Reader mit dem Buchtext bereitgestellt.

Prüfung

Hausarbeit

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
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