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R for Political Science - Detailseite

  • Funktionen:
  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 530664
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch-englisch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 12:00 bis 14:00 wöch 005 (Seminarraum)
Stockwerk: EG


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Uni3b Institutsgebäude - Universitätsstraße 3b (UNI 3)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
  findet statt     30
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Wappenhans, Tim verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Sozialwissenschaften Monobachelor ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Bachelor of Arts  Sozialwissenschaften Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Bachelor of Science  Sozialwissenschaften Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die freie Programmiersprache R, sowie deren beispielhafte Anwendung. Dabei werden wir uns mit dem Aufbereiten, Visualisieren und Analysieren von Daten beschäftigen, die aus dem Themenbereich der modernen vergleichenden Politikwissenschaft stammen. Dabei werden wir stark auf die open source Packete des tidyverse zurückgreifen, um Daten zu modellieren, transformieren und zu visualisieren. Im Anylse-Teil werden wir uns vor allem auf die Anwendung kausaler Designs konzentrieren, sowie auf das Einpflegen von Ergebnissen ins open source Textsatzsystems Tex.

Teilnehmer:innen dieses Seminars werden so Kenntnisse und Fähigkeiten praktisch erlernen, um ihren eigenen Forschungsinteressen kreativ und selbstständig nachgehen zu können.

Studierende sind angehalten, im Vorhinein R sowie R Studio auf ihren eigenen Laptops zu installieren und sicher zu stellen, dass die Programme fehlerfrei laufen. Im zweiten Teil des Seminars werden wir außerdem LaTeX und TexStudio verwenden.

Literatur
  • Wickham and Grolemund (2017). R for Data Science. O’Reilly
  • Muenchen and Hilbe (2010). R for Stata Users. Springer
  • Imai (2017). Quantitative Social Science. An Introduction. Princeton
  • Cunningham (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale
Bemerkung

Wunschraum: 217 (PC Pool) oder 004 bzw. 002

Prüfung

Wöchentliche Problemsets

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin