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Remote Sensing for Agriculture and Food Security - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Masterseminar Veranstaltungsnummer 3312130
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 13:00 bis 17:00 wöch 18.10.2022 bis 17.02.2023  1.231 (Seminarraum)
Stockwerk: 1. OG


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RudCh16 Alfred-Rühl-Haus - Rudower Chaussee 16 (RUD16)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
  findet statt     20
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Ghazaryan, Gohar verantwortlich
Hostert, Patrick , Prof. Dr. begleitend
Nill, Leon begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Global Change Geography Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   10  -  
Master of Science  Global Change Geography Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2021 )   10  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut, Landschaftsökologie und Biogeographie
Inhalt
Kommentar

The growing global population together with climate change puts pressure on food systems and affects food security. Earth Observation can provide essential information that can help different stakeholders (e.g., farmers, decision makers) to maximize productivity and food security.

In this module students will acquire theoretical and practical knowledge on state of the art Earth Observation data and tools for agricultural monitoring. The seminar will cover several topics varying from crop mapping to crop condition and management assessment in areas with different agro climatic conditions (e.g., Germany, Sub-Saharan Africa, USA).  For this purpose, data from different sources will be tested, such as MODIS, Landsat, Sentinel-1, Sentinel-2. Appropriate theoretical knowledge on suitable methods and relevant datasets will be developed in the seminar and then implemented during practical sessions. During the practical sessions, students will gain firsthand experience in the R programming language and Google Earth Engine (using Javascript) for solving different real life issues with the use of multisource data.

The topics will include (but not limited to):

  • Global agricultural monitoring:  data, tools, information needs and current status
  • Monitoring of crop growth with Sentinel -1 and Sentinel-2
  • Crop Evapotranspiration, Water Use, and Irrigation assessment
  • Drought impact assessment
  • Remote Sensing and crop yield assessment

 

This module will successfully finish with a term paper and a presentation prepared in a group with a focus on one particular method or application related to the case studies.

Knowledge of the basic concepts of remote sensing, as well as basic programming experience are prerequisites for participating in this module.

Literatur

Delince, J., Lemoine, G., Defourny, P., Gallego, J., Davidson, A., Ray, S., ... & Achard, F. (2017). Handbook on remote sensing for agricultural statistics. GSARS: Rome, Italy.
https://www.fao.org/3/ca6394en/ca6394en.pdf

Paganini et al. (2018): Satellite earth observations in support of the Sustainable Development Goals. http://eohandbook.com/sdg/

Weiss, M., Jacob, F., & Duveiller, G. (2020). Remote sensing for agricultural applications: A meta-review. Remote Sensing of Environment, 236, 111402.

Special Issue „Remote Sensing in Food Production and Food Security“ in Remote Sensing (http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/rs_food_production_security)

Prüfung

Research article

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
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