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Wissenschaftliches Rechnen: Computational Physics III - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 331520210097
Semester SoSe 2021 SWS 1
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=104825
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Weitere Links Website der Lehrveranstaltung
LV im Stundenplan des Instituts f. Physik
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Blended Course

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 09:00 bis 11:00 wöch 14.04.2021 bis 14.07.2021  3.12 (Hörsaal)
Stockwerk: 3. OG


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New14 Walther-Nernst-Haus (LCP) - Newtonstraße 14 (NEW14)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Leder findet statt     1000
Fr. 13:00 bis 14:00 wöch 16.04.2021 bis 16.07.2021  1.427 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. OG


New15 Lise-Meitner-Haus - Newtonstraße 15 (NEW15)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Leder findet statt     1000
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich

Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Physik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     1 - 2 
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik
Inhalt
Kommentar Lern- und Qualifikationsziele
Die Vorlesung schließt an die Einführungen von CP I/II an und erweitert
sie in Hinblick auf die Behandlung sehr großer Systeme.
Als besondere Programmiertechnik wird Parallelisierung auf Grafikkarten
(mit CUDA) behandelt.

Es werden Algorithmen zur Lösung großer Gleichungssysteme, zur
Bestimmung der Eigenwerte großer Matrizen und zur Monte-Carlo-Simulation
von Gittermodellen vorgestellt.
Die Implementierung kann wahlweise in (CUDA) Fortran oder C programmiert
werden (ggf. gibt es eine Einführung in die bevorzugte
Programmiersprache). Sie erfolgt in betreuten Übungen im PC-Pool.
Voraussetzungen
- Nummerische Algorithmen (z.B. aus CP I/II)
- Grundkenntnisse der Programmierung (z.B. in Matlab)
Gliederung / Themen / Inhalte
* Methode der konjugierten Gradienten
* Das Lanczos-Verfahren
* Parallelisierung auf Grafikkarten / CUDA
* Monte-Carlo-Simulation
Bemerkung Ansprechpartner
Dr. B. Leder (Raum 1'405)
Prüfung Betreute Übungen zur Lösung der Programmieraufgaben.
Benotung auf Grundlage der erfolgreich beendeten Teilaufgaben.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin