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Dekompositionsmethoden - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 53024
Semester SoSe 2020 SWS 2
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Digital

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 10:00 bis 12:00 wöch     findet statt     25
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Giesecke, Johannes , Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Sozialwissenschaften Monobachelor ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Bachelor of Arts  Sozialwissenschaften Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Bachelor of Science  Sozialwissenschaften Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   -  
Programmstudium-o.Abschl.  Sozialwissenschaften Programm ( POVersion: 1999 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften, Empirische Sozialforschung
Inhalt
Kommentar

Ist die Lohnlücke zwischen Männern und Frauen (gender-wage gap) eher darauf zurückzuführen, dass Frauen im Vergleich zu Männern eine durchschnittlich geringere Arbeitsmarkterfahrung haben oder werden Frauen dahingehend diskriminiert, dass ihre Arbeitsmarkterfahrung geringer entlohnt wird als die vergleichbarer Männer?

Dekompositionsmethoden können helfen, solche und andere Fragen zu beantworten, indem sie unser Verständnis von Gruppenunterschieden (z.B. Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen) vertiefen. Ausgehend von methodischen Entwicklungen insbesondere aus dem Bereich der labour economics finden diese Methoden auch in den Sozialwissenschaften immer mehr Verbreitung. In diesem Seminar werden die statistischen Grundlagen dieser Verfahren vermittelt und durch eigenständige Übungen der Studierenden am PC weiter vertieft. Es werden gute Statistikkenntnisse vorausgesetzt.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin