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Big Data Analytics in Theorie und Praxis - Vorlesung - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313052
Semester SoSe 2019 SWS 4
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich

Termine

Gruppe 1 iCalendar Export iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
iCalendar Export Di. 09:00 bis 11:00 wöch
Einzeltermine anzeigen
Johann von Neumann-Haus - 3.101 Rudower Chaussee 25 (RUD25) - (Hör-/Lehrsäle ansteigend mit Experimentierbühne) Schweikardt ,
Schweikardt
findet statt     40
iCalendar Export Mi. 11:00 bis 13:00 wöch
Einzeltermine anzeigen
Erwin Schrödinger-Zentrum /Modul 1 - 1303 Rudower Chaussee 26 (RUD26) - (Unterrichtsraum) Freytag ,
Freytag
findet statt     40
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Freytag, Johann-Christoph , Prof.
Schweikardt, Nicole , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Education (GYM)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (ISS)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Education (ISS)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (BS)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (GYM)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )   -  
Master of Education (ISG)  Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )   -  
Master of Science  Informatik Hauptfach ( POVersion: 2009 )   -  
Master of Science  Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )   -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

In dieser Vorlesung werden Ansätze zur Bearbeitung und zur Integration großer Datenmengen behandelt. Grundsätzliche Fragen der Konzepte und notwendiger Algorithmen sowie ihre Implementation stehen im Vordergrund dieser Vorlesung. Die Vorlesung richtet sich an fortgeschrittene Studierende im Masterstudiengang Informatik, die an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis interessiert sind. Voraussetzung an der Teilnahme sind solide Kenntnisse hinsichtlich der Grundlagen von Datenbanksystemen und hinsichtlich der Theoretischen Informatik, der Algorithmik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

 

Bemerkung

Von den Modulen "Big Data Analytics" (Q5-13),  "Big Data Analytics in Theorie und Praxiy" (Q10-01)
und "Big Data Analytics in Theorie und Praxis - Vorlesung" (Q6-09) kann nur maximal eins angerechnet werden.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019. Aktuelles Semester: WiSe 2019/20.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin