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Data troubles: problematising data practices, labour and infrastructures - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer
Semester WiSe 2017/18 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!

Termine

Gruppe 1 iCalendar Export iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
iCalendar Export Mi. 10:00 bis 12:00 wöch 18.10.2017 bis 14.02.2018 
Einzeltermine anzeigen
    findet statt     40
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
N.N., 
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Europäische Ethnologie Kernfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )     -  
Bachelor of Arts  Europäische Ethnologie Kernfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2017 )     -  
Bachelor of Arts  Europäische Ethnologie Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )     -  
Bachelor of Arts  Europäische Ethnologie Zweitfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2017 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Philosophische Fakultät, Institut für Europäische Ethnologie
Inhalt
Kommentar

New class // Neuer Kurs

How to study bots, which make up almost 15 per cent of Twitter users, are responsible for more than 60 per cent of internet traffic and determine political elections? What happens to scientific knowledge making and theory in the age of big data? How (im)material are data labours? This seminar aims to collectively assemble a repertoire of concepts and analytical tools for critically engaging with data practices, date labours and data infrastructures. It’s based on close reading and discussion of selected texts including Geoffrey Bowker and Susan Leigh Star’s Sorting Things Out (2000), Paul Edwards A Vast Machine (2010) and Sareeta Amrute’s Encoding Race, Encoding Class (2016) as well as recent texts on the epistemic, political and methodological challenges of big data, automation and algorithms. These will be juxtaposed with more popular accounts on the issues (e.g. Wired, Public Library of Science, Model View Culture) and relevant art and activist projects on data matters.
 
Please prepare text excerpts for each session and upload them to Moodle by Tuesday, 9:00am. Each excerpt should contain a brief summary of the text’s key arguments (50%) as well as questions, thoughts, gripes and suggestions for debate (50%). Thanks.  

Bemerkung

Findet voraussichtlich in Raum 312 statt - Informationen werden noch vervollständigt

Will most likely take place in room 312 - class information will be updated soon

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2017/18 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin