Im Seminar wird aufbauend auf die Kenntnisse zur linearen Regression (Statistik I) und explorativen Faktorenanalyse (Statistik II) in die Logik strukturprüfender multivariater Verfahren eingeführt. Die konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) ist das Kernthema des Seminars, anhand dessen auch die mathematisch-statistischen Hintergründe, messtheoretischen Konzepte und Modellgütekriterien erläutert werden. In einem zweiten Schritt werden einfache Strukturgleichungsmodelle vorgestellt, die die die Vorteile der CFA zur Messung latenter Variablen mit multipler Regressionsanalyse verbinden und diverse Möglichkeiten zur Modellierung komplexer Zusammenhangsstrukturen eröffnen. Die vorgestellten Verfahren werden jeweils durch praktische Anwendung mit der Statistiksoftware Stata und anhand von Beispielen aus der Einstellungsforschung vermittelt und vertieft.
Die wöchentliche Bearbeitung von Übungsaufgaben ist Voraussetzung für den Scheinerwerb.
Acock, Alan C. (2013): Discovering structural equation modeling using Stata. 1st ed. College Station, Tex.: Stata Press.
Bollen, Kenneth A. (1989): Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
Brown, Timothy A. (2006): Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford Press.
