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Forschungsmethoden der Informatik - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3313103
Semester WiSe 2015/16 SWS 3
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 13:00 bis 16:00 wöch 0311 (Hörsaal)
Stockwerk: EG


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Erwin Schrödinger-Zentrum /Modul 1 - Rudower Chaussee 26 (RUD26)

Außenbereich nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Grunske findet statt     1000
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Grunske, Lars , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Science  Informatik Monobachelor ( POVersion: 2009 )   -  
Master of Education (1)  Informatik 2. Fach ( POVersion: 2007 )   -  
Master of Education (2)  Informatik 1. Fach ( POVersion: 2007 )   -  
Master of Education (2)  Informatik 2. Fach ( POVersion: 2007 )   -  
Master of Education (2)  Informatik 1. Fach ( POVersion: 2010 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die in der Informatik üblichen Forschungsmethoden und Vorgehensweisen.
Der Kurs soll dem Studierenden ermöglichen, empirische und statistische Methoden auf Forschungsfragen anzuwenden, um praktische Forschungsarbeiten aus der Informatik zu bearbeiten.
Daher kann das Modul als Ergänzung und Vorbereitung für eine forschungsorientierte Bachelorarbeit gesehen werden.

Die speziellen Inhalte sind:
• Wissenschaftstheorie
• Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
• Qualitative und quantitative Methoden
• Systematische Literaturauswertung, Umfragen, Interviews
• Experimente und Fallstudien
• Schreiben und Publizieren
• Deskriptive (beschreibende) Statistik
• Inferentielle (induktive) Statistik
• Wichtige Verteilungen und Hypothesentests
• Fallbeispiele

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2015/16. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin