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Stochastic Partial Differential Equations: Theory and Applications - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 3314432
Semester SoSe 2015 SWS 2
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 13:00 bis 15:00 wöch 3.011 (Seminarraum 20)
Stockwerk: EG


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Johann von Neumann-Haus - Rudower Chaussee 25 (RUD25)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Qiu findet statt

Der Kurs geht bis Ende Mai.

  100
Do. 09:00 bis 11:00 wöch 3.011 (Seminarraum 20)
Stockwerk: EG


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Johann von Neumann-Haus - Rudower Chaussee 25 (RUD25)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Qiu findet statt

Der Kurs geht bis Ende Mai.

  100
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Qiu, Jinniao verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Mathematik Hauptfach ( POVersion: 2009 )   -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik
Inhalt
Kommentar
This course is concentrated on the stochastic partial differential
equations (SPDEs) of parabolic type, which arise in many fields of pure
and applied sciences. The study of SPDEs can be dated back about forty
years ago and different approaches have been developed for both forward
and backward SPDEs.  The purpose of this course is to present a
self-contained introduction to the “variational approach” and discuss the
applications in stochastic control, finance and economics.

Course requirements: basic knowledge of functional analysis, real analysis,
differential equation and probability theory and stochastic analysis.

Suggested Literature will be given during the course.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2015. Aktuelles Semester: SoSe 2024.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin