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WiSe 2024/25
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Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
331520245123
Semester
WiSe 2024/25
SWS
2
Rhythmus
jedes 2. Semester
Moodle-Link
http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=121114
Veranstaltungsstatus
Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis Freigegeben
Sprache
deutsch
Weitere Links
LV im Stundenplan des Instituts f. Physik
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich
Zentrale Abmeldefrist 01.07.2024 - 31.03.2025
aktuell
Che/Phy 01.07.2024 - 31.10.2024
Veranstaltungsformat
Digital
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Gebäude
Raum-
plan
Lehrperson
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Di.
11:00 bis 13:00
wöch
15.10.2024 bis 11.02.2025
1.15 (Hörsaal)
Stockwerk: 1. OG
New14 Walther-Nernst-Haus (LCP) - Newtonstraße 14 (NEW14)
Katzy
findet statt
1000
Gruppe 1:
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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person
Zuständigkeit
Katzy, Judith
Studiengänge
Abschluss
Studiengang
LP
Semester
Master of Science
Physik
Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )
1 - 2
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik
Inhalt
Kommentar
Lern- und Qualifikationsziele
Understanding of Concepts and hands-on experience with simple problems. For master students and advanced Bsc students with computing experience.
Voraussetzungen
python
Gliederung / Themen / Inhalte
Gliederung:
Basic Concepts
Statistics for ML
Boosted Decision Trees
Neural Networks
Autoencoders
Learning Algorithms
Interpretability of NN
Advanced Concepts:
Adversarial learning, unsupervised learning, generative models
Bemerkung
Ansprechpartner
PD Dr.Judith Katzy
Prüfung
Portfolio of programs
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde
1
mal im Vorlesungsverzeichnis
WiSe 2024/25
gefunden:
Humboldt-Universität zu Berlin
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Physik
Master of Science
P25 - Spezialmodule
P25.1 - Teilchenphysik und Mathematische Physik
P25.1.c - Spezialmodul Experimentelle Teilchenphysik / Astroteilchenphysik I
- - - 1
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