„Was bedeutet es, Machine Listening als eine Form des Hörens zu begreifen?“ fragt Jonathan Sterne 2022 in einem programmatischen Essay. Damit rekurriert er auf aktuelle Anwendungen maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz, die es Maschinen ermöglichen, Audiosignale zu verstehen und zu interpretieren. Aus einer wissensgeschichtlichen Perspektive und unter Berücksichtigung aktueller Ansätze der Sound Studies, widmet sich das Seminar zunächst prototypischen Verfahren, Diskursen und Medientechnologien des Maschinenhörens seit Mitte des 20. Jahrhunderts. Daran anschließend werden die gegenwärtig ML-Gebiete Spracherkennung, Music Information Retrieval und Analyse von Umgebungsgeräuschen konturiert sowie konkrete Anwendungen und Applikationen kritisch diskutiert.
MAP: Hausarbeit
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