AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden
Startseite

Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 331520240175
Semester SoSe 2024 SWS 1
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Weitere Links LV im Stundenplan des Instituts f. Physik
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2024 - 30.09.2024    aktuell
Che/Phy    01.02.2024 - 02.05.2024   
Wichtige Änderungen Diese LV findet als Blockveranstaltung statt. Anmeldung plus Infos in Moodle.
Veranstaltungsformat Blended Course

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Do. 15:00 bis 17:00 14tgl. 18.04.2024 bis 18.07.2024  1.427 (PC-Pool)
Stockwerk: 1. OG

New15 Lise-Meitner-Haus - Newtonstraße 15 (NEW15)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Leitsystem im Außenbereich Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich 		Rigamonti findet statt     1000
Gruppe 1:
Wechseln zu: jetzt belegen / abmelden


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rigamonti, Santiago
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Physik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     1 - 3 
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik
Inhalt
Bemerkung Ansprechpartner
Santiago Rigamonti, IRIS Adlershof, Zum Großen Windkanal 2, Raum 3'2'42, santiago.rigamonti@physik.hu-berlin.de

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024. Aktuelles Semester: WiSe 2024/25.
Ansprechpartner:innen | Barrierefreiheit | Impressum | Datenschutzerklärung
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin