AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 331520240175
Semester SoSe 2024 SWS 3
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Weitere Links LV im Stundenplan des Instituts f. Physik
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2024 - 30.09.2024    aktuell
Che/Phy    01.02.2024 - 02.05.2024   
Wichtige Änderungen Diese LV findet als Blockveranstaltung statt. Anmeldung plus Infos in Moodle.
Veranstaltungsformat Blended Course

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Di. 15:00 bis 16:00 wöch 16.04.2024 bis 16.07.2024  121 (Seminarraum)
Stockwerk: 1. OG


Institutsgebäude - Zum Großen Windkanal 2 (ZGW2)

Draxl ,
Rigamonti
findet statt     1000
Do. 11:00 bis 13:00 wöch 18.04.2024 bis 18.07.2024  121 (Seminarraum)
Stockwerk: 1. OG


Institutsgebäude - Zum Großen Windkanal 2 (ZGW2)

Draxl ,
Rigamonti
findet statt     1000
Gruppe 1:


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Draxl, Claudia, Professor, Dr.
Rigamonti, Santiago
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Physik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     1 - 3 
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik
Inhalt
Bemerkung Ansprechpartner
Santiago Rigamonti, IRIS Adlershof, Zum Großen Windkanal 2, Raum 3'2'42, santiago.rigamonti@physik.hu-berlin.de

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024. Aktuelles Semester: Sommer 2020.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin