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Statistik II - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 53006
Semester SoSe 2024 SWS 2
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2024 - 30.09.2024    aktuell
Zentrale Nachfrist    15.04.2024 - 18.04.2024   
Zentrale Frist    01.02.2024 - 10.04.2024   
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mo. 12:00 bis 14:00 wöch 207 (Hörsaal 1)
Stockwerk: 2. OG


Institutsgebäude - Dorotheenstraße 26 (DOR 26)

Hamjediers findet statt     170
Gruppe 1:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hamjediers, Maik , M.A. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Bachelor of Arts  Sozialwissenschaften Monobachelor ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften, Empirische Sozialforschung
Inhalt
Kommentar

Diese Lehrveranstaltung baut auf der Vorlesung "Statistik I" des letzten Semesters auf. Ausgehend von der im letzten Semester behandelten linearen Regression werden weitere Verfahren vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Vermittlung und Einübung der explorativen Faktoranalyse sowie der logistischen Regression.

Die begleitende Übung "EDV II" soll die vorgestellten Verfahren durch praktische Anwendungen mit der Statistiksoftware Stata vertiefen. Beide Kurse sind obligatorisch für Studierende im BA Sozialwissenschaften.

Teilnahmevoraussetzung ist der Abschluss von Statistik I oder einer gleichwertigen Veranstaltung. Abgeschlossen wird der Kurs mit einem Präsenztest und einer Klausur.

Literatur
  • Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2016): Datenanalyse mit Stata. Oldenbourg Wissenschaftsverlag. 5. Auflage.
  • Kim Jae-On and Charles W. Mueller (1978): Introduction to Factor Analysis. What it is and How to do it. Beverly Hills: Sage Publications.
  • Long, J. Scott and Jeremy Freese (2014): Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. 3rd Edition. College Station: Stata Press.
  • Eid, Michael, Mario Gollwitzer und Manfred Schmitt (2017): Statistik und Forschungsmethoden. Basel: Beltz Verlag. 5. Auflage. Kapitel 22 und 25.
Bemerkung

 

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin