AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

Introduction to Sequence Analysis - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung Veranstaltungsnummer 53069
Semester WiSe 2020/21 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Frist    01.07.2020 - 28.10.2020    aktuell
Zentrale Nachfrist    02.11.2020 - 05.11.2020   
Veranstaltungsformat Digital

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
Mo. 10:00 bis 13:00 Einzel am 23.11.2020     findet statt     30
Mo. 10:00 bis 13:00 Einzel am 30.11.2020     findet statt     30
Di. 10:00 bis 13:00 Einzel am 24.11.2020     findet statt     30
Di. 10:00 bis 13:00 Einzel am 01.12.2020     findet statt     30
Mi. 10:00 bis 13:00 Einzel am 02.12.2020     findet statt     30
Gruppe 1:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Struffolino, Emanuela , Dr. phil. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Arts  Intern. Beziehungen Hauptfach ( POVersion: 2003 )     -  
Master of Arts  Intern. Beziehungen Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2019 )     -  
Master of Arts  Sozialwissenschaften Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

This seminar introduces sequence analysis for social science research. Sequence analysis is a set of tools to analyze sequences of categorical states that represent processes that unfold over time. These tools were first introduced to social sciences in the form of optimal matching analysis by Andrew Abbott who imported this approach from biology and computer science. Sequence analysis has attracted increasing attention in the social sciences for the analysis of longitudinal life-course data: labor market careers, transitions to adulthood, or family formation. More recently, sequences are scrutinized in other fields of social sciences such as geography, archaeology, and economics This workshop covers longitudinal data management (only briefly) and basic techniques of sequence analysis to (1) describe and (2) visualize sequences, (3) to identify typical patterns among a set of sequences using cluster analysis, and (4) to examine the antecedents and consequences of these patterns. Recent approaches combining sequence analysis with event history analysis and propensity score matching will be also discussed. All analytical steps are demonstrated with hands-on examples using R (TraMineR and ancillary packages). No prior knowlegde of R is necessary.

 

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2020/21 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin