| Kommentar |
Textmining bezeichnet ein Bündel von Algorithmus-basierten Analyseverfahren zur Entdeckung von Bedeutungsstrukturen aus un- oder schwachstrukturierten Textdaten (z.B. wissenschaftliche Publikationen, Zeitungsartikel oder Blogs). Während die Zwecke zu denen Textmining eingesetzt wird von Anwendungsfeld zu Anwendungsfeld variieren, besteht das Versprechen stets darin, dass der Computer interpretative Arbeit übernehmen oder zumindest vorstrukturieren soll. Damit stellt sich für die interpretative Sozialforschung, zum Beispiel die Diskursforschung, die Frage, ob und inwieweit Textmining als Forschungsmethode zur Untersuchung sozialer Phänomene herangezogen werden kann und sollte. Zur Klärung dieser Frage ist der Kurs als “Lab” organisiert, was bedeutet, dass wir uns gemeinsam einen Überblick über zentrale Verfahren erarbeiten und mit diesen dann an echten Corpora herumexperimentieren. Hierfür verwenden wir die freie Programmiersprache Python, in der es sehr gute Textmining Tools gibt. Ihr solltet euch Grundkenntnisse in Python, falls nicht vorhanden, vor oder während des Kurses selbstständig erarbeiten (Was dank einer Vielzahl guter Onlinetutorials leicht möglich ist und sogar Spaß macht). Mitzubringen sind zudem ein eigener Laptop, viel Geduld, sowie eine hohe Lernbereitschaft. |
