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Applied Empirical Macroeconomics - Detailseite

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Grunddaten
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
Semester	WiSe 2025/26	SWS	4
Rhythmus	jedes 2. Semester	Moodle-Link
Veranstaltungsstatus	Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis Freigegeben	Sprache	englisch
Belegungsfrist	Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat	Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Gebäude	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
Mo.	12:00 bis 14:00	wöch	von 20.10.2025	21A (Seminarraum) Stockwerk: EG	Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)			findet statt
Fr.	12:00 bis 14:00	wöch	von 17.10.2025	21B (Seminarraum) Stockwerk: EG	Spand1 Institutsgebäude - Spandauer Straße 1 (SPA 1)			findet statt

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Schumann, Ben, Professor, Dr.

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Master of Education (BS)	Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )	-
Master of Science	Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Master of Science	Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Statistik Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )	-
Programmstud.-o.Abl.MA	Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )	-

Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Makroökonomie II
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Inhalt
Kommentar	The key objective of this course is to equip students with state-of-the-art empirical macroeconomic tools to identify and estimate the causal macroeconomic effects of policy interventions ranging from monetary and fiscal policy to carbon pricing policies and climate change. These methods are most often one of the key ingredients in many academic studies and are also highly valued and frequently applied by public institutions, such as central banks or ministries. As a strong emphasis is placed on teaching students to actually implement and use these methods in their future work, there will be hands-on exercise sessions throughout the course. In these sessions, students will learn to use statistical software to apply the tools they learned in the lecture to estimate the macroeconomic effects of increases in global temperature, surges in energy prices, and rising interest rates. Upon completion of this course, students will not only be able to write a master's thesis in empirical macroeconomics but also gain one of the skills necessary to conduct macroeconomic analysis in a public institution. Structure of the class: 90 min lecture + weekly exercise session Topics and methods to be covered: Identification in macroeconomics, local projections, structural VAR analysis, instrumental variable methods, historical decompositions, forecast error variance decomposition, monetary policy, fiscal policy, climate change, energy price shocks.
Bemerkung	StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Applied Empirical Macroeconomics" StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Applied Empirical Macroeconomics", Major: Macroeconomics
Prüfung	Portfolio: The students are required to form a group of 2-3 Students and choose a paper from the reading list. They are tasked with replicating the key results of the paper and presenting the study and their results to the class. In the term paper, they are supposed to write a short summary of the economic content of the paper, discuss the applied empirical approach and its potential shortcomings, as well as marginally changing the economic specification used in the paper to check for the robustness of the results. The presentation will account for 30% of the overall grade, whereas the term paper will account for the remaining 70%.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden: