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Deep Learning für Visual Computing - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	3313045
Semester	WiSe 2025/26	SWS	2
Rhythmus		Moodle-Link
Veranstaltungsstatus	Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis Freigegeben	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Gebäude	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
Mi.	13:00 bis 15:00	wöch		3.101 (Hörsaal) Stockwerk: 1. OG	RudCh25__Johann-von-Neumann-Haus - Rudower Chaussee 25 (RUD 25)		Eisert	findet statt			1000

Gruppe 1:

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Eisert, Peter, Professor, Dr.-Ing.

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	LP	Semester
Master of Education (BS)	Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )	5	-
Master of Education (ESG)	Informatik Hauptfach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2025 )	5	-
Master of Education (ISG)	Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )	5	-
Master of Education (ISG)	Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )	5	-
Master of Science	Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )	5	-
Master of Science	Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )	5	-
Programmstud.-o.Abl.	Chemie Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.	Geographie Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.	Informatik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.	Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.	Physik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Chemie Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Geographie Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Global Change Geography Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Informatik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Mathematik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Optical Sciences Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Physik Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Polymer Science Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.MA	Urbane Geographien Programm ( POVersion: 1999 )		-
Programmstud.-o.Abl.Prom.	Informatik Programm ( POVersion: 1999 )		-

Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik

Inhalt
Kommentar	Die rasanten Erfolge in der Entwicklung von neuen, auf neuronalen Netzen basierenden Methoden haben völlig neue Möglichkeiten in der Datenanalyse und -synthese ermöglicht und zu vielen neuen Anwendungen geführt.In diesem Modul sollen die neuen Konzepte im Bereich des Deep Learnings mit einem Fokus auf Verfahren aus Computer Vision, Computer Graphik und Visual Computing vorgestellt werden. Dazu gehören Grundlagen von neuronalen Netzen mit deren Architekturen (z.B. convolutional networks, transformer), Lernverfahren, Datenaufbereitung und Methoden der Erklärbarkeit für die black box Verfahren. Darüber hinaus werden Konzepte für die Bild- und Videoanalyse wie Objektdetektion, Klassifikation, Segmentierung, 3D Rekonstruktion und Bewegungsanalyse sowie für die Bild- und Videosynthese durch Autoenkoder, GANs oder Diffussionsnetze vorgestellt. Dabei wird auch die Integration klassischer Vision Methoden und Vorwissen in die datengetriebenen Ansätze für höhere Robustheit und kleine Trainingsdatensätzen vorgestellt.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden: