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Semester: WiSe 2025/26

Studierende in Vorlesung

Humboldt-Universität zu Berlin

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Deep Learning für Visual Computing - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Veranstaltungsnummer	3313046
Semester	WiSe 2025/26	SWS	1
Rhythmus		Moodle-Link
Veranstaltungsstatus	Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis Freigegeben	Sprache	deutsch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich	Zentrale Abmeldefrist 01.07.2025 - 31.03.2026 aktuell
	Zentrale Nachfrist 13.10.2025 - 16.10.2025
	Zentrale Frist 01.07.2025 - 08.10.2025
Veranstaltungsformat	Keine Angabe

Termine

Gruppe 1
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Gebäude	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
Mi.	15:00 bis 17:00	14tgl.		3.101 (Hörsaal) Stockwerk: 1. OG	Johann-von-Neumann-Haus - Rudower Chaussee 25 (RUD 25)		Eisert	findet statt			35

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Eisert, Peter, Professor, Dr.-Ing.

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	LP	Semester
Master of Education (BS)	Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )		-
Master of Education (ESG)	Informatik Hauptfach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2025 )		-
Master of Education (ISG)	Informatik 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )		-
Master of Education (ISG)	Informatik 2. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2018 )		-
Master of Science	Informatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2015 )		-
Master of Science	Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )		-

Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik

Inhalt
Kommentar	Übung zur gleichnamigen Vorlesung
Bemerkung	Begleitend zur gleichnahmigen Vorlesung wird eine Übung angeboten, in denen die Studierenden in praktischen Beispielen verschiedene Konzepte des Deep Learnings selbst untersuchen können.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin
- Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
- - Institut für Informatik
  - - Master-Monostudiengang (M.Sc.)
    - - Wahlpflichtmodule mit Vertiefungsschwerpunkt
      - Vertiefungsschwerpunkt Algorithmen und Modelle - - - 1
        
        Vertiefungsschwerpunkt Modellbasierte Systementwicklung - - - 2
        
        Vertiefungsschwerpunkt Daten- und Wissensmanagement - - - 3

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