Dieser Kurs bietet eine Einführung in Experiment-Design und Statistik. Es werden verschiedene Designs und dazugehörige inferenzstatistische Auswertungsverfahren besprochen. Dazu gehören beispielsweise Korrelationen, der t-Test, Korrelationen, und Grundlagen der Varianzanalyse (ANOVA). Dieser Kurs beinhaltet die praktische Anwendung der theoretischen Kenntnisse. Mit Hilfe von computergestützten Statistik-Programmen (SPPS, R) werden die TeilnehmerInnen anhand von Übungsbeispielen mit der Auswertung statistischer Daten vertraut gemacht.Am Ende des Kurses sollten TeilnehmerInnen: - einen Überblick über grundlegende Auswertungsverfahren in Abhängigkeit von Design und Datentyp haben- die Vorraussetzungen der besprochenen Auswertungsverfahren nennen und erklären können- in Abhängigkeit von Datentyp und Design die besprochenen Auswertungsverfahren auswählen können- die besprochenen Auswertungsverfahren erläutern können- für Beispiel-Datensätze die besprochenen Auswertungsverfahren anwenden können
Literatur Field, A. (2013) Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. London: Sage Publications. Field, A, Miles, J., and Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Sage Publications.https://osf.io/fe4rq/Videos und Skripte die über Moodle zur Verfügung gestellt werden.
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