This course is designed to introduce students to various datasets used in atmospheric science, with a primary focus on reanalysis data (eg, ERA5) and outputs from weather and climate models. Students will learn how to access and analyze these datasets to explore atmospheric phenomena. The course will also provide a foundational understanding of Python programming, enabling students to effectively plot and visualize the data. By the end of the course, students will have gained practical skills in data analysis, allowing them to work with real-world atmospheric datasets and draw meaningful insights from their analysis.
If you have any questions, please feel free to contact me in advance via email: omid.alizadeh@hu-berlin.de
Referat zu einem vorher abgesprochenen Thema (deutsch oder englisch).
Modulabschlussprüfung in Form eines Projektberichtes (deutsch oder englisch).
Zielgruppe sind Studierende, die sich für Klimatologie und Paläoklimatologie einerseits und Baumwachstum im Verhältnis zum Klima andererseits interessieren. Im praktischen Teil werden mit Zeitreihenanalysen einfache statistische Zusammenhänge zwischen Baumwachstum und Klimaparametern untersucht und diese dann für eigene neue Rekonstruktionen benutzt. Wer also Interesse an der Kombi Klimatologie, Ökologie, Baumwachstum und Klimarekonstruktionen, gemischt mit ein wenig Statistik und den neuesten Methoden der Dendroklimatologie am GFZ Potsdam und DAI Berlin hat, sollte sich auf alle Fälle anmelden.
Die Veranstaltung wurde 9 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:
