AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

Meta-analysis in Sociology - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Lektüreseminar Veranstaltungsnummer 53055
Semester SoSe 2025 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2025 - 30.09.2025    aktuell
Zentrale Frist    01.02.2025 - 09.04.2025   
Zentrale Nachfrist    14.04.2025 - 16.04.2025   
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mo. 10:00 bis 12:00 wöch 217 (PC-Pool)
Stockwerk: 2. OG


alttext alttext
Uni3b Institutsgebäude - Universitätsstraße 3b (UNI 3)

Außenbereich nutzbar Innenbereich eingeschränkt nutzbar Parkplatz vorhanden Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
Lersch findet statt     20
Gruppe 1:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lersch, Philipp Martin, Professor, Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Arts  Sozialwissenschaften Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2014 )   10  -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Sozialwissenschaften Programm ( POVersion: 1999 )   10  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

This course aims to equip students with the necessary skills to summarize empirical literature in sociology. The course is divided into two parts. In the first part, students learn to search for, critically read, and evaluate research articles. Furthermore, they practice extracting relevant information from quantitative research presentations, such as regression tables. The use of systematic reviews to summarize multiple articles is also introduced. In the second part, students learn to conduct a meta-analysis, which involves synthesizing previous research findings numerically. They gain practical experience through hands-on exercises and, under the instructor’s guidance, they ultimately conduct and write their own meta-analysis on a topic of their choice. A basic understanding of hypothesis testing with univariate and bivariate statistics, as well as linear and logistic regression, is essential for the successful completion of the course. The seminar will be conducted in English.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin