AGNES -
Lehre und Prüfung online
Studierende in Vorlesung
Anmelden

Qualitative, Text-based Data Analysis for Historical and Social Science Research - Detailseite

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 53714
Semester SoSe 2025 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfristen - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Abmeldefrist    01.02.2025 - 30.09.2025    aktuell
Zentrale Nachfrist    14.04.2025 - 16.04.2025   
Zentrale Frist    01.02.2025 - 09.04.2025   
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Gebäude Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Mi. 16:00 bis 18:00 wöch 23.04.2025 bis 16.07.2025  1.505 (Seminarraum)
Stockwerk: 5. OG


alttext alttext
Doro24 Universitätsgebäude am Hegelplatz - Dorotheenstraße 24 (DOR 24)

Außenbereich eingeschränkt nutzbar Innenbereich nutzbar Parkplatz vorhanden Barrierearmes WC vorhanden Barrierearme Anreise mit ÖPNV möglich
  findet statt     30
Gruppe 1:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Holz, Sarah , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Arts  Asien-/Afrikastudien Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2021 )   3+2  -  
Master of Arts  Global Studies Programme Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   2+3  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Asien- und Afrikawissenschaften
Inhalt
Kommentar

 

In this course we seek to gain a better conceptual and methodological understanding of different methods of qualitative data analysis (discourse, content, narrative....).

We will conduct analyses in class and students will have the opportunity to practice the acquired skills by conducting a small data analysis project.

While we focus on data analysis, we are also going to look at the whole research process, including research design and data collection.

The class is practice-oriented, regular and active participation is therefore important.

 

Teilnahmeleistungen / assignments for active participation

fact sheet: overview of a  data analysis method (1 LP)

presentation of analysis exercise (2 LP)

Literatur
Bemerkung

For GSP-Students who take this course in M4 methods, the course participation assignments are adapted to fit the requirements of a seminar.

 

Prüfung

Hausarbeit/Forschungsbericht

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin