Kausale Inferenz in der Politikwissenschaft - Detailseite

Haben Medien einen Einfluss auf die öffentliche Meinung? Wie reagieren Mainstream Parteien auf den Erfolg von rechtsradikalen Parteien? Führt staatliche Repression zu Protesten? Die Politikwissenschaft beschäftigt sich häufig mit kausalen Fragestellungen, auf die assoziative Methoden keine abschließende Antwort geben können. Dieser Kurs bietet daher eine Einführung in grundlegende Techniken der kausalen Inferenz sowie einen Einblick in deren Anwendung innerhalb der Politikwissenschaft. Dabei fokussieren wir uns auf vier Designs: 1) Randomized-Controlled-Trials, 2) Difference-in-Differences, 3) Regression Discontinuity, sowie 4) Instrumental Variables. Für jedes Design erarbeiten Studierende in Gruppen einen Best Practice Guide (BPG), in dem die Intuition der Methode, Herangehensweise zur Modellierung, sowie Robustness-Checks und Sensitivity-Analysen vorgestellt werden.
Mit Hilfe der BPGs wenden wir die Designs beispielhaft selbst an und schauen, wie die Politikwissenschaft diese einsetzt.
Nach Abschluss des Kurses werden Studierende einen Überblick über grundlegende Designs zur kausalen Identifizierung von Effekten, sowie das methodische Wissen haben, diese selbst anzuwenden.

Abgeschlossene Methodenausbildung ist förderlich.

• Cunningham (2021): Causal Inference. The Mixtape. Yale University Press, New Haven and London.
• Angrist and Pischke (2014): Mastering Metrics. The Path from Cause to Effect. Princton University Press, Princeton and Oxford. 
• Dunning (2018): Natural Experiments in the Social Sciences: A Design Based Approach. Cambridge University Press, Cambridge.

Am 25.05.2022 ausnahmsweise im Raum K12b

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