Referent*innen: Carina Ehrentraut, Bogdan Zuev
Welche Eigenschaften des Kreditnehmers werden bei der Bestimmung des Zinssatzes berücksichtigt? Erstelle in einer spannenden Online Case Study von Zuhause Deine eigene beispielhafte Scorekarte zur Ermittlung der Ausfallwahrscheinlichkeit und finde selbst heraus, welche Kundenmerkmale am meisten über das Kreditrisiko aussagen. Anschließend kannst Du den Effekt von Corona auf die Kundenbonität beobachten und einen Einblick gewinnen, was das für die Banken bedeutet.
Statistische Modellierung wird in der Praxis oft als Prognosetool verwendet. In diesem Online-Workshop, durchgeführt in Kooperation mit KPMG, werden Grundlagen der deskriptiven Statistik anhand eines Praxisprojekts zur Risikomodellierung anwendungsorientiert erprobt. Der Kurs beinhaltet folgende Themen: Datenaufbereitung, Trennschärfe- und Korrelationsanalysen sowie logistische Regression. Neben grundlegenden Funktionen in Excel (oder einem kompatiblem Kalkulationstool), vermittelt der Workshop auch rechtliche und ökonomische Rahmenbedingungen der Anwendung im Bankwesen/Kreditrisiko.
Agenda:
- Vorstellung (Referenten/innen, Studierende und KPMG)
- Einführung zum Thema Kreditrisikomodellierung
- Case Study – Werde selbst aktiv!
- „Online Get-together": Fragerunde und Austausch von Erfahrungen
Voraussetzung:
- Interesse an der Arbeitsweise von Banken im Bereich des Risikomanagements
- Statistische Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Software: Excel (oder kompatible Freeware inkl. Solver-AddIn)
Zielgruppe:
- Offen für alle Studiengänge (Fokus: MINT, BWL/VWL)
Es können keine Leistungspunkte erworben werden.
Onlineveranstaltung via Microsoft Teams (Teilnahme-Link wird den Teilnehmer*innen vor der Veranstaltung zugeschickt via E-Mail)
