| Kommentar |
Die Ansätze des Maschinellen Lernens finden aktuell intensiven und umfangreichen Einsatz in verschiedensten Anwendungsgebieten.
Hierbei geht es immer um die Erstellung von Modellen auf Basis von Daten, wobei diese auch sehr umfangreich sein können. In diesem Seminar werden Grundlagen des Maschinellen Lernens in Form von Buchkapiteln und Forschungsliteratur erarbeitet. Dabei geht es zunächst um die mathematische Formulierung der Aufgabenstellung und des daraus resultierenden Optimierungsproblems. Anschließend werden Methoden zur Lösung dieser Optimierungsaufgaben diskutiert. Jede/r TeilnehmerIn erarbeitet selbstständig ein Thema, welches dann in einem Vortrag den anderen TeilnehmerInnen präsentiert wird. Die aktive Teilnahme an Diskussion und Feedbackrunden ist Teil der Veranstaltung.
Als Literatur ist folgendes vorgesehen:
* www.deeplearningbook.org/
* http://users.iems.northwestern.edu/~nocedal/PDFfile/SIAMREVIEW_optML.pdf
* https://arxiv.org/pdf/1502.04759.pdf
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