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SoSe 2024
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Humboldt-Universität zu Berlin
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (StO/PO 2016)
Fachlicher Wahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre (Bereich C)
Information Systems
IT Security and Privacy
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung/Seminar
Veranstaltungsnummer
707917
Semester
SoSe 2024
SWS
4
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrperson
Fabian
Veranstaltungsformat
Digital
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Donnerstag
14:00 bis
18:00
wöch
Maximal
24 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Deep Learning for Text Analytics
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Vorlesung
Veranstaltungsnummer
707932
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrperson
Lessmann
Veranstaltungsformat
Präsenz
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Donnerstag
10:00 bis
12:00
wöch
202 Hörsaal
SPA 1
findet statt
auswählen
Deep Learning for Text Analytics
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Tutorium
Veranstaltungsnummer
707932
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrpersonen
Velev
Gurgul
Veranstaltungsformat
Präsenz
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
16:00 bis
18:00
wöch
von 23.04.2024
125 Seminarraum
SPA 1
findet statt
auswählen
Deep Learning for Text Analytics
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
707932
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrperson
Lessmann
Veranstaltungsformat
Präsenz
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Donnerstag
12:00 bis
14:00
wöch
Lessmann
202 Hörsaal
SPA 1
findet statt
auswählen
Gruppe 2
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Freitag
10:00 bis
12:00
wöch
Velev
22 Seminarraum
SPA 1
findet statt
auswählen
Seminar Applied Predictive Analytics
(Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Seminar
Veranstaltungsnummer
707926
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrpersonen
Velev
Gurgul
Veranstaltungsformat
Präsenz
Belegung
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich: Zentrale Frist 01.02.2024 - 10.04.2024
Zentrale Abmeldefrist 01.02.2024 - 30.09.2024
aktuell
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Dienstag
14:00 bis
16:00
Einzel
16.04.2024 bis 16.04.2024
21A Seminarraum
SPA 1
Maximal
24 Teilnehmer/-in
findet statt
Dienstag
14:00 bis
16:00
Einzel
23.04.2024 bis 23.04.2024
21A Seminarraum
SPA 1
Maximal
24 Teilnehmer/-in
findet statt
Dienstag
14:00 bis
16:00
wöch
von 30.04.2024
338 Besprechungsraum (Bibliothek)
SPA 1
Maximal
24 Teilnehmer/-in
findet statt
auswählen
jetzt belegen / abmelden
Seminar für die Präsentation der Abschlussarbeiten in Wirtschaftsinformatik
(Keine Online-Belegpflicht)
Grunddaten
Veranstaltungsart
Kolloquium
Veranstaltungsnummer
709048
Semester
SoSe 2024
SWS
2
Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Wirtschaftsinformatik
Zugeordnete Lehrperson
Lessmann
Veranstaltungsformat
Präsenz
Termine
Gruppe 1
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
fällt aus am
Lehrperson
Raum
Gebäude
Bemerkung
Donnerstag
16:00 bis
18:00
wöch
338 Besprechungsraum (Bibliothek)
SPA 1
findet statt
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