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Numerical Introductory Seminar - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 701028
Semester WiSe 2020/21 SWS 2
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=90845#section-3
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!
Veranstaltungsformat Digital

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
Fr. 10:00 bis 12:00 wöch     findet statt     30
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Lopez-Cabrera, Brenda
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Economics/ Management Sc. Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Statistik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Kommentar

After introducing basic terms and theorems, the seminar Numerical Introductory Course will deal with numerical methods and their applications in statistics and finance. Examples of implementation will be shown. 

The course will cover the following topics: Finite, iterative andgradient methods for linear systems and matrix inversion, matrix factorization, eigenvalues and eigenvectors, interpolation, numerical differentiation and integration, solving non-linear equations and their
systems, unconstrained optimization and constrained optimization, random numbers generation, Monte Carlo, Dimension Reduction Techniques.

Each participant will work on one topic and present his/her results during a presentation session. The presentations should include the method: theory behind it and exemplifications through simulations and/or real data examples. The registration in the respective Moodle course is obligatory.

Prerequisite: Multivariate Statistical Analysis I

Registration in the first meeting.

Max. 30 participants

Part of the seminar: ungraded presentation and discussion.

Bemerkung

StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Selected Topics in Quantitative Methods"

StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Selected Topics in Quantitative Methods", Major: Quantitative Methods

Prüfung

Term paper

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21. Aktuelles Semester: SoSe 2021.
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