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What Machines Can’t Learn - Detailseite

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  • Online Belegung noch nicht möglich oder bereits abgeschlossen
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 840073
Semester WiSe 2019/20 SWS 2
Rhythmus keine Übernahme Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch-englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich Zentrale Frist    01.07.2019 - 09.10.2019   

Termine

Gruppe 1 iCalendar Export iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
iCalendar Export Do. 14:00 bis 18:00 c.t. 14tgl./1 17.10.2019 bis 23.01.2020 
Einzeltermine anzeigen
Institutsgebäude - 0203 Hausvogteiplatz 5-7 (HV 5) - (Unterrichtsraum)   findet statt     10
iCalendar Export Do. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzel am 13.02.2020
Einzeltermine anzeigen
Institutsgebäude - 0203 Hausvogteiplatz 5-7 (HV 5) - (Unterrichtsraum)   findet statt     10
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kräutli, Florian , Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Zentralinstitut Hermann von Helmholtz-Zentrum für Kulturtechnik
Inhalt
Kommentar

The seminar seeks a hands-on and critical perspective on »the digital« by enabling students to work with the materiality of data and to understand the mechanisms at work by which computers become intelligent (or not).

Students will gather first-hand experience in some of the topics that drive current discourses and media headlines around digital technology. The seminar will offer a hands-on introduction to, e.g. the application of machine learning for facial recognition, the use of data mining for tracking and profiling users on the web, as well as language processing and AI technologies behind bot networks that mimic human users on social media.

The practical exercises are accompanied by relevant reading of fundamental texts in the history and philosophy of computing and artificial intelligence, as well as research on the societal impact of the digital turn and gendered labor conditions in the computing industry. How exactly are companies gathering data and exploiting information for political gain? How and why do prevalent machine learning applications discriminate against minorities?

No prior experience in coding or any other technical skills beyond basic usage of a computer are required. The interdisciplinary seminar is aimed at students who want to extend their critical thinking around data and the digital with applied knowledge, or vice versa, who want to extend their digital skills with critical thinking about their field of knowledge and practice.

 

Bitte beachten Sie, dass die ersten drei Termine nicht 14tgl. sondern wie folgt stattfinden:

1. Sitzung: 17.10.2019, 14-18 Uhr
2. Sitzung: 24.10.2019, 14-18 Uhr
3. Sitzung: 14.11.2019, 14-18 Uhr

 

 

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen. Es ist Teil des interdisziplinären Studienprogramms »Vielfalt der Wissensformen«. Es können 3 Leistungspunkte erworben werden (unbenotet). Nähere Informationen unter: https://hu.berlin/VdW

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2019/20 gefunden:

Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin