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Climate Modelling and data analysis - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Masterseminar Veranstaltungsnummer 3312134
Semester WiSe 2019/20 SWS 4
Rhythmus jedes 2. Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Präsenz

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
Do. 13:00 bis 17:00 wöch 17.10.2019 bis 13.02.2020  Alfred Rühl-Haus - 1.230 Rudower Chaussee 16 (RUD16) - (Medienunterstützter Unterrichtsraum)   findet statt     12
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Langer, Moritz , Dr. verantwortlich
Schubert, Sebastian , Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Global Change Geography Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   10  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut, Abteilung Physische Geographie, Klimatologie und Vegetationsgeographie
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut
Inhalt
Kommentar

We will introduce dynamical and statistical climate models on the global and regional scale. The physical principles of these model will be explained with emphasis on land surface schemes from urban environments to tundra landscapes. Students will apply these models. To this end, we will train the usage of all required aspects of an high-performance computing environment.

Another focus point will be the analysis of climate model and climate model ensemble output. Research questions will be discussed and required tools will be explained.

Literatur

Flato, G., J. Marotzke, B. Abiodun, P. Braconnot, S.C. Chou, W. Collins, P. Cox, F. Driouech, S. Emori, V. Eyring, C. Forest, P. Gleckler, E. Guilyardi, C. Jakob, V. Kattsov, C. Reason and M. Rummukainen, 2013: Evaluation of Climate Models. In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA
 
Wayne, G. P. , 2013: The Beginner’s Guide to Representative Concentration Pathways
 
Schättler, U., G. Doms, and C. Schraff, 2016: A Description of the Nonhydrostatic Regional COSMO-Model Part VII: User's Guide

Grolemund, G., H. Wickham, 2017: R for Data Science

Prüfung

Students will write a report of about 10 pages about their own model experiment and the analysis of the model results. Four homework exercises need to be solved.

Zielgruppe

Master students with focus on physical and climate geography

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20. Aktuelles Semester: WiSe 2020/21.
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