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Estimation of Treatment Effects - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 701045
Semester WiSe 2019/20 SWS 4
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!

Termine

Gruppe 1 iCalendar Export iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
iCalendar Export Di. 08:00 bis 10:00 wöch
Einzeltermine anzeigen
Institutsgebäude - 23 Spandauer Straße 1 (SPA 1) - (Unterrichtsraum)   findet statt    
iCalendar Export Di. 14:00 bis 16:00 wöch
Einzeltermine anzeigen
Institutsgebäude - 23 Spandauer Straße 1 (SPA 1) - (Unterrichtsraum)   findet statt    
Gruppe 1:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Weinhardt, Felix, Professor, PhD
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Betriebswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Betriebswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Economics/ Management Sc. Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Master of Science  Statistik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Statistik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Volkswirtschaftslehre Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Volkswirtschaftslehre Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Science  Wirtschaftsinformatik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftsinformatik Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Master of Education (BS)  Wirtschaftspädagogik (WV) 1. Fach ( Vertiefung: mit LA-Option; POVersion: 2015 )     -  
Programmstud.-o.Abschl.MA  Wirtschaftspädagogik (WV) Programm ( POVersion: 1999 )     -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Ökonometrie
Inhalt
Kommentar

This course presents nonparametric and semiparametric regression techniques and modern microeconometric methods for treatment effects estimation. The treatment focuses on the potential outcome approach, and students learn various methods to account for selection based on observables (regression, matching, inverse probability weighting) and for selection based on unobservables (Heckman selection correction, difference-in-differences, panel regression, instrumental variable  regression, regression discontinuity design). These methods are used for cross-section data and longitudinal data, both repeated cross-sections and panel data. Students will familiarize themselves with applying the methods to real empirical data using Stata.

Please check the Homepage of the chair of econometrics for the course syllabus and for the course material covered in the first lecture before the first lecture on 16 October 2018.

Literatur

AP: Angrist, J. D. and J.-S. Pischke (2009): Mostly Harmless Econometrics – An Empiricist’s Companion, Princeton University Press.

CT: Cameron, A. C. and P. K. Trivedi (2005): Microeconometrics – Methods and Applications, Cambridge University Press.

GR: Greene, W. (2008): Econometric Analysis, 6th, International Edition, Prentice Hall.

HL: Härdle, W. and O. Linton (1994): “Applied Nonparametric Methods”, in: Handbook of Econometrics, Vol. 4, R. F. Engle und O. F. McFadden, (eds.), Elsevier Science.

PU: Pagan, A. and A. Ullah (1999): Nonparametric Econometrics, Cambridge University Press.

WO: Wooldridge, J. M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. 2nd edition, Cambridge, MA: MIT Press (see also: http://mitpress.mit.edu/Wooldridge-EconAnalysis).

Further references, particularly regarding the method of Quantile Regression and the application of the methods, will be given in the course.

Bemerkung

StO/PO MA 2016: 6 LP, Modul: "Estimation of Treatment Effects"

StO/PO MEMS 2016: 6 LP, Modul: "Estimation of Treatment Effects", Major: Quantitative Methods

Prüfung

Written exam (90 min)

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20. Aktuelles Semester: SoSe 2020.
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