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Statistische Methoden der Datenanalyse - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Veranstaltungsnummer 3315460
Semester SoSe 2018 SWS 2
Rhythmus jedes Semester Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache deutsch
Weitere Links LV im Stundenplan des Instituts f. Physik
Belegungsfrist Es findet keine Online-Belegung über AGNES statt!

Termine

Gruppe 1 iCalendar Export iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
iCalendar Export Mo. 13:00 bis 15:00 14tgl. 16.04.2018 bis 16.07.2018 
Einzeltermine anzeigen
Lise Meitner-Haus - 2.101 Newtonstraße 15 (NEW15) - (Unterrichtsraum) Nordin findet statt     1000
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich

Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Physik Hauptfach ( POVersion: 2010 )     2 - 2 
Master of Science  Physik Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )     2 - 2 
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtung
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik
Inhalt
Kommentar Gliederung / Themen / Inhalte
Statistical methods are required to connect a set of noisy and potentially biased measurements with theoretical predictions.

This course investigates the theoretical motivation for how well this can be done, and teaches practical computational implementation using python.

Problem sets will be derived from recent developments in astrophysics and cosmology.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2018. Aktuelles Semester: WiSe 2019/20.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin