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Advanced Remote Sensing Methods - Detailseite

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Grunddaten
Veranstaltungsart Masterseminar Veranstaltungsnummer 3312126
Semester SoSe 2020 SWS 4
Rhythmus Moodle-Link  
Veranstaltungsstatus Freigegeben für Vorlesungsverzeichnis  Freigegeben  Sprache englisch
Belegungsfrist - Eine Belegung ist online erforderlich
Veranstaltungsformat Digital

Termine

Gruppe 1
Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer
Mi. 13:00 bis 17:00 c.t. wöch 15.04.2020 bis 15.07.2020  Alfred Rühl-Haus - 1.230 Rudower Chaussee 16 (RUD16) - (Medienunterstützter Unterrichtsraum)   findet statt     16
Gruppe 1:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Pflugmacher, Dirk , Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang LP Semester
Master of Science  Global Change Geography Hauptfach ( Vertiefung: kein LA; POVersion: 2016 )   10  -  
Zuordnung zu Einrichtungen
Einrichtungen
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut, Abteilung Physische Geographie, Biogeographie
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut
Inhalt
Kommentar

The 4-hour seminar focuses on state-of-the-art remote sensing methods to address questions of land cover and land use change at the regional level. A special emphasis is given to approaches that 1) capture seasonal land surface dynamics associated with land management as well as extreme weather events using dense optical time series, 2) describe land cover as discrete categories and continuous fractions, and 3) map historic land cover/use change for the past three decades.

During week 1-4 of the semester students are introduced to data sources, data processing, and mapping approaches using remote sensing tools (EnMAP-Box, Python) and cloud computing (Google Earth Engine). This way the methodological basis from MSc5.1 Earth Observation is extended.

During the course students will develop group projects for further data analysis along research questions in the context of regional land use dynamics such as agricultural changes and forest disturbances. The project work will encompass field work including self-organized land use assessments. Ideally, project work is organized near the context(s) of ongoing research projects. The progress in student work is presented three times during the semester, with 20 minute presentations on ideas and concepts (week 5), progress and first results (week 12) and results, outcomes and remaining steps (week 16).

Literatur

Garrard, C. (2016). Geoprocessing with Python. Manning Publications. 360p. ISBN: 9781617292149

 

Prüfung

Students will write a report of about 10 pages about their own model experiment and the analysis of the model results.

Zielgruppe

Students that have completed module MSc5.2.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020. Aktuelles Semester: WiSe 2020/21.
Humboldt-Universität zu Berlin | Unter den Linden 6 | D-10099 Berlin